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Tophat參數測試總結報告

時間:2018-10-19    |    閱讀量:3884

引言

1.1編寫目的

進行該測試以及撰寫此報告有以下幾個目的

1.通過對測試結果的分析,得到對軟件質量的評價;

2.分析在Illumina測序平臺下,tophat能夠獲得最大junction數目以及mapping率的參數;

3.分析在ionproton測序平臺下,tophat能夠獲得最大junction數目以及mapping率的參數;

4.嘗試找到參數與測序長度的經驗性關系。

1.2背景

Tophat是一個RNA-seq數據分析工具,其核心程序是bowtie或bowtie2.可以快速的確認exon-exon剪切拼接。其上游軟件是Bowtie,下游軟件是Cufflinks。

理論上,Tophat是針對Illumina Genome Analyzer開發的,針對75bp以上長度的短序列進行了優化。該軟件是現在二代測序回帖軟件中使用最廣泛的軟件。

Illumina屬于二代測序中最經典的平臺之一。其測序長度為幾十bp。

Ionproton屬于二代測序中較新的平臺,可以認為是二點五代測序平臺,其測序長度平均在100個bp以上。目前我們公司使用的就是這個平臺的進行二代測序分析。

在目前公司的數據分析中,出現主要的問題是使用tophat進行ionproton平臺分析時,默認參數的mapping率較低,同時該參數產生的junction數也很低,不足以進行差異可變剪接分析。因此,提出此次工作內容,探索更好的參數配置,提高mapping率以及junction數目。

1.3用戶群

主要讀者:公司研發部,公司管理人員。

其他讀者:項目及銷售相關人員。

1.4 數據對象:

Illumina數據

Ionproton數據

Illumina-lowliguanhu human

Ionproton-low: congsongfeng human

Illumina-highzhuanliping mouse

Ionproton-high:dingning human

1.5 測試階段

軟件測試

1.6測試工具

Samtools version0.1.18

IGV version2.3.18

Awk

1.7 參考資料

Tophat user guide

測試概要

關于Tophat參數測試從2013910日開始到2013917日結束,共持續7天,一共94個測試用例,平均每個參數測試15次。

2.1工作計劃進展

針對Illumina平臺:

測試參數

計劃開始時間

實際開始時間

計劃完成時間

實際完成時間

工作完成情況

Anchor-length

2013910

2013910

2013910

2013910

順利

Max-insertion

2013910

2013910

2013910

2013910

順利

Max-deletion

2013910

2013910

2013910

2013910

順利

Splice-mismatch

2013910

2013910

2013910

2013910

順利

Read-mismatch

2013911

2013911

2013912

2013912

順利

Read-gap-length

2013911

2013911

2013912

2013912

順利

Read-edit-dist

2013911

2013911

2013912

2013912

順利

Segment-length

2013912

2013912

2013912

2013912

順利

針對ionproton平臺:

測試參數

計劃開始時間

實際開始時間

計劃完成時間

實際完成時間

工作完成情況

Anchor-length

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Max-insertion

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Max-deletion

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Splice-mismatch

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Read-mismatch

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Read-gap-length

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Read-edit-dist

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

Segment-length

2013916

2013916

2013916

2013916

順利

2.2測試執行

此次測試嚴格按照項目計劃和測試計劃執行,按時完成了測試計劃規定的測試對象的測試。針對測試計劃制定規定的測試策略,依據測試計劃和測試用例,將網絡數據以及我們觀測的關鍵參數進行了完整的測試。

2.3測試用例

2.3.1功能性

測試主要實現,包括較高的mapping率以及較多的junction數目。

測試環境

3.1軟硬件環境

硬件環境

服務器

硬件配置

CPUIntel Xeon 2.66GHz

Memory90GB

HD29TB

軟件配置

OSFedora release 14

Tophat 2.0.8

網絡環境

100M LAN

測試結果

4.1針對Illumina測序平臺數據

為簡化回帖工作量,從測試的數據中提取了20萬條reads數據進行單端測試。

通過測試,統計出anchor-length長度對于junction數目關系如下圖所示:

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,當anchor-length大于10以后,junction數目顯著降低,而在510這個范圍內沒有顯著變化。

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,當anchor-length大于10以后,mapping率降低,但是可以通過豎軸可以觀測出這個mapping率的變化并不明顯。

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,junction數目與mapping率基本成正比關系。

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,read-mismatch數字升高與junction數目基本成反比關系,隨著read-mismatch數目變長,junction數目急速降低。

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,read-mismatch數字升高與mapping率基本成正比關系,隨著read-mismatch數目變長,mapping率上升明顯。

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,read-gap數字升高與mapping率基本成正比關系,隨著read-mismatch數目變長,mapping率上升。整體上升大約1.2%

通過測試數據可以知道對于Illumina測序平臺數據而言,segment長度升高與junction的數目關系,在二十以內時,segment長度變長,junction數目上升明顯。隨著read-mismatch數目變長,mapping率上升。整體上升大約1.2%

3.2針對ionproton測序平臺數據

為簡化回帖工作量,從測試的數據中提取了20萬條reads數據進行單端測試。

由于有了對于Illumina平臺的工作支持,所以針對ionproton的測試工作速度提高很多。

由于我們統一了read-mismatch參數,read-gap參數,以及read-edit參數。所以這三個參數的測試圖都可以從上圖中看出信息。

通過測試數據可以知道對于ionproton測序平臺數據而言,針對同一anchor-length長度而言,長度8和長度1516的情況下junction數目可以一致,所以認為anchor-lengthjunction數目影響不明顯。

通過測試數據可以知道對于ionproton測序平臺數據而言,針對同一max-deletion長度而言,長度3和長度5的情況下junction數目可以一致,所以認為max-deletionjunction數目影響不明顯。

由于我們統一了max-insertion參數,max-deletion參數。所以這兩個個參數的測試圖都可以從上圖中看出信息。

通過測試數據可以知道對于ionproton測序平臺數據而言,在segment-length小于36時,可以發現隨著segment-length長度變長,junction數目升高。而在36以后這個數字下降,但是總體比30以內長度的大。

通過測試數據可以知道對于ionproton測序平臺數據而言,在segment-length小于36時,可以發現隨著segment-length長度變長,mapping總體目升高。而在36以后這個數字有下降的情況,但是總體比30以內長度的大。

五.測試結論

通過查閱已經有的資料,我們知道Illumina測序平臺和ionproton平臺最直觀的差別在于后者的平均測序長度比前者長;在我們測試的例子中,Illumina的測序長度在50-97bp之間,而ionproton的測序長度在50235bp之間。從此可以看出兩者的最合適參數應該是有差別的。通過我們的參數實驗,可以知道,對于Illumina測序平臺有如下實驗結果:

1.貼合長度越短,匹配的reads數越高,相應的mapping率也在一定范圍內會升高。可知,只需要在anchor-length5-10以內進行討論。隨著a參數的增加(從510),junction下降的數據很低,幾乎維持不變。因此可以認為在5-9的范圍內可以任意取值。

2.前三個參數對于序列的discard沒有影響。

3.隨著第一項參數的增加,junction數目下降很明顯,然而mapping率卻增加的很快。推測這個原因可能是因為更多的junction序列由于容錯而變成能夠匹配了。所以為了mapping率而言,我認為用默認參數就可以。

4.第二項參數的變化對于junction數并沒有影響,對于mapping率有一些影響,但是很小。可以再0~第三項參數之間隨意選取。

5.第三項參數的變化對mapping率影響很小。但是對junction的影響很大,發現這個參數越小,junction數越高。第三個參數對于junction的影響很大,這個值越小越好,由于前兩個參數應該小于或等于這個參數,當第三個參數為0時,mapping率下降非常厲害,所以不將前三個參數設置為0,

6.segment-length22的時候效果最好。

對于ionproton測序平臺而言,我們可以獲得如下結論:

1.anchor-lengthmax-deletionmax-insertionsplice-mismatch參數的變化對于junction數目,mapping率影響不大。

2.tophat的所有的參數中,read-mismatchread-gap以及read-edit對于mapping率的影響很大,我們發現在這三個參數都設置為6的時候mapping率能夠提升很多,變成默認參數情況下的兩倍的mapping率。

3.我們發現segment-length參數對于junction數目變化有很大影響,其中,當segment-length36時,相比默認參數6074junction數目而言,此時的junction數目為9368.總體而言,提升效果是顯著的。

六.最后測試的參數

對于20reads的實驗樣本而言,參數及結果如下:

測試平臺

read-mismatch

read-gap-length

read-edit-dist

a

m

maxinsertion

max-deletion

segment

junction_num

unmapped

Illumina

1

1

1

8

1

3

3

22

4957

42902

ionproton

6

6

6

8

0

5

5

36

9368

96725





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